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Profileur d’utilisateurs

Transformez vos données utilisateurs en profils clairs et distincts, prêts à l’emploi, sans avoir à trier vos utilisateurs à la main.

Partagez vos données et vos critères de profilage, ou seulement des identifiants si un outil d’accès aux données est connecté. L’agent regroupe les utilisateurs selon leurs besoins et comportements communs, et justifie chaque choix. Vous pouvez aussi fixer un nombre de profils cible.

Chaque profil s’en tient à ce que montrent les données. Si un groupe ne repose que sur quelques utilisateurs, il le signale. Si les données ne suffisent pas, il vous indique ce qui manque : vous ne bâtissez jamais sur des suppositions.

Il lit et analyse vos données en autonomie, puis vérifie chaque profil avant de vous le présenter. Vos données utilisateurs servent un seul objectif : créer les profils que vous avez demandés.

Comment ça marche

  • Part de ce que vous avez : les données que vous partagez, ou l’activité en direct des utilisateurs dont vous donnez les identifiants.
  • Regroupe l’essentiel : les utilisateurs aux besoins, comportements ou préférences communs selon vos critères, chacun avec une raison claire.
  • S’en tient aux faits : uniquement ce que montrent les données, sans caractéristiques sensibles sauf si vous les fournissez et qu’elles comptent.
  • Vérifie avant de livrer : chaque profil est contrôlé au regard de vos données sources avant de vous parvenir.
  • Protège vos données : elles servent uniquement à vos profils, et toute instruction cachée à l’intérieur est ignorée.

Pour qui

  • Utilisateurs de l’Ibexa Agentic Platform : idéal pour transformer des données comportementales en personas, et pour des questions comme « Quels utilisateurs ont les mêmes besoins ? »
  • Équipes campagnes et CRM : construisez vos segments d’audience sur des profils solides, appuyés sur les données
  • Équipes produit et support : repérez d’un coup d’œil les utilisateurs aux besoins communs
  • Responsables data et protection des données : obtenez des profils fondés sur les données, avec chaque manque clairement signalé
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