L’Agent de balisage des ressources
L’Agent de balisage des ressources de Quable regarde chaque image grâce à la vision et ajoute les balises correspondant à ce qu’elle montre, pour que vos ressources restent faciles à retrouver même quand personne n’a renseigné les mots-clés.
Dites à l'agent ce dont vous avez besoin, par exemple « Taguez les nouveaux assets du shooting de cette semaine ». Il regarde chaque image grâce à la vision, reconnaît ce qu'elle montre et ajoute les tags correspondants. Votre DAM reste facile à interroger, même quand personne n'a eu le temps de saisir les mots-clés.
Exemple : la photo d'un mannequin en manteau de laine camel, ceinturé, dans une rue de ville, arrive sans aucun tag. L'agent lui attribue « manteau », « laine », « camel », « ceinturé », « mode femme » et « extérieur ». Le mois suivant, un collègue qui cherche « manteau camel » le trouve en quelques secondes, sans faire défiler tout le dossier.
Il tague uniquement ce qui est visible sur l'image. S'il ne le voit pas, il ne le tague pas : vos résultats de recherche restent pertinents, sans bruit. Les tags déjà présents sur un asset sont conservés, et un récapitulatif clair indique ce qui a été tagué, ce qui a été ignoré et pourquoi.
Comment ça marche
- Périmètre à la demande : l'agent retrouve les assets que vous lui indiquez, comme un dossier, une sélection ou tout ce qui vient d'être ajouté, et repère ceux qui n'ont aucun tag ou très peu.
- Analyse d'image : chaque image est analysée par vision pour identifier les objets, les matières, les couleurs, les décors et les styles.
- Visible uniquement : les tags viennent de ce que l'image montre réellement. Rien n'est deviné.
- Tags existants respectés : les tags déjà présents sur un asset sont conservés, et l'agent en ajoute sans rien écraser.
- Rapport structuré : statut, assets analysés, tags ajoutés, assets ignorés, hypothèses et points bloquants.